大数据智能技术如何推进 制造业数字化转型

发布日期:2019-09-23



研究领域:大数据、信息科技、先进制造业
指导老师:宁德军 教授
研究机构:中科院上海高研院
研究方式:远程指导研究

项目背景:

      制造业数字化转型,即用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,通过设备状态感知、大数 据辅助决策、数字诊断、预测性运维等手段引领工业生产方式的变革,拉动工业经济的创新发展, 正在成为不可逆转的潮流趋势。本项目着重关注算法与机理模型,将案例分析与算法创新相结合, 探讨大数据智能技术在推进制造业数字化转型中的具体原理,并遵循这一原理实现数据智能在制 造业领域的应用创新




项目简介:

      本科研项目将针对给出的“智慧管廊综合服务系统”“设备预测性运 维”“智慧热电智慧服务系统智能系统“等案例进行理论分 析,探究数据智能推动制造业数字化转型的方法、效果。本项目研究还将包括数据获取与存储技术,利用数据接口、爬虫等技术,从互联网等途径获取制造业数 据资源; 对获得的数据进行数据清洗和标准化处理等。



大数据智能技术如何推进 制造业数字化转型

发布日期:2019-09-23



研究领域:大数据、信息科技、先进制造业
指导老师:宁德军 教授
研究机构:中科院上海高研院
研究方式:远程指导研究

项目背景:

      制造业数字化转型,即用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,通过设备状态感知、大数 据辅助决策、数字诊断、预测性运维等手段引领工业生产方式的变革,拉动工业经济的创新发展, 正在成为不可逆转的潮流趋势。本项目着重关注算法与机理模型,将案例分析与算法创新相结合, 探讨大数据智能技术在推进制造业数字化转型中的具体原理,并遵循这一原理实现数据智能在制 造业领域的应用创新




项目简介:

      本科研项目将针对给出的“智慧管廊综合服务系统”“设备预测性运 维”“智慧热电智慧服务系统智能系统“等案例进行理论分 析,探究数据智能推动制造业数字化转型的方法、效果。本项目研究还将包括数据获取与存储技术,利用数据接口、爬虫等技术,从互联网等途径获取制造业数 据资源; 对获得的数据进行数据清洗和标准化处理等。